智能網絡攝像機為安防行業賦能

　　現在正在刮起的AI風之於智能網絡攝像機

，到底是噱頭還是未來
，需要從用戶的角度出發，真正做到實用化、體係化、多業務融合，才能讓這股風吹得更久，勁兒更大。

　　實用化：這一點主要是針對各廠家對AI智能的數據宣傳，“單畫麵抓取100個人臉、每幀識別30個人臉
，每天1億人臉建模
，支持人臉角度側臉45°
、千億數據秒級檢索、50米外人臉識別、人臉抓取率99.5%、十億庫一秒比對、百億人/秒人臉識別比對，800路實時視頻結構化”，讓人充滿了對邊緣AI的無限遐想，但實際上能否適應更多的場景

，能否穩定實現所宣傳的指標，大家心裏還是打鼓的。

　　體係化：chulegebieminyonglingyuzhiwai，qianduanshebeiconglaibuhuidandushiyong

，yidingyaopeihepingtaishixiangengweixifendeyewu
，suoyizhinengyaochengtixi
，congruanjiandaoyingjian
，congqianduandaohouduan，tongshipeihegongan、智慧
、政法等業務平台實現大數據的處理。

　　多業務融合：好的係統一定是將優勢模塊進行有效的整合

，如將智能AI與超星光
、熱成像技術融合
，實現低照或無光下的高精度識別;與聲光警戒技術融合，實現主動預警，將危險消滅在萌芽狀態;與深度學習算法融合，模擬人的神經網絡，通過不斷學習

，提高傳統算法的準確性

，並且解決傳統算法識別種類少、場景受限問題等。

　　圖1 深度學習與超星光技術融合，實現超低照度識別

　　隨著安防近幾年產業結構的調整，安防廠家硬件技術的進步和快速推廣為AI向安防行業滲透提供了先天的有利條件。通過近一兩年的探索
，一批優秀的安防生產廠家如海康
、天地偉業將人工智能技術應用於安防行業，並開發出交通卡口、人臉布控
、警戒係統
、案(an)情(qing)分(fen)析(xi)等(deng)多(duo)種(zhong)垂(chui)直(zhi)應(ying)用(yong)功(gong)能(neng)。隨(sui)著(zhe)各(ge)大(da)安(an)防(fang)廠(chang)家(jia)對(dui)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)持(chi)續(xu)的(de)產(chan)業(ye)化(hua)應(ying)用(yong)，以(yi)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)算(suan)法(fa)為(wei)主(zhu)要(yao)形(xing)式(shi)的(de)安(an)防(fang)智(zhi)能(neng)化(hua)已(yi)呈(cheng)爆(bao)發(fa)式(shi)增(zeng)長(chang)。從(cong)2016年下半年開始，政府類安防監控項目中人工智能功能從無到有，占比懸殊擴大。此外從項目形式上看，PPP訂單有條不紊的持續推進
，全國範圍內的智能化平安城市建設將成為安防行業的重要發力點，AI將成為安防企業下一階段的核心競爭力。